Agentic AI uchun korporativ muhitni yaratish

Korporativ muhit uchun agentic AI va’dasi shunchaki yaxshiroq chatbotdan ancha katta.

Ushbu bog‘liqliklarning ayrimlarini yaxshiroq tushunish uchun Intel agentic AI ish yuklamalari bo‘yicha minglab tajribalar o‘tkazdi. Dastlabki xulosalarimiz korporativ rahbarlar uchun beshta amaliy saboqni shakllantiradi va tasdiqlaydi:

Agentic AI faqat inference emas, balki kengroq tizim muammosidir.

Mavjud agentic AI harnesslarining aksariyati cheklangan bo‘lib, tizimning umumiy unumdorligini o‘lchamaydi.

Quvvatni agentlar soni bo‘yicha emas, balki virtual CPU (vCPU) ga to‘g‘ri keladigan agentlar zichligi asosida rejalashtirish kerak.

Faqat o‘rtacha CPU bandligini emas, agent vazifalarining kechikishini ham kuzating.

Agentlar joylashtirilgan tizimlar uchun odatiy tanlov sifatida scale-out yondashuvini qo‘llang. Har bir agentga ko‘proq hisoblash quvvati kerak bo‘ladigan yoki arxitekturaviy cheklovlarga ega ish yuklamalari uchun scale-up yondashuvini saqlab qo‘ying.

Inference’dan tashqari: agentlar ish jarayonlarini avtomatlashtiruvchi vosita sifatida

Agentic AI LLM inference’dan iborat emas. Uning korporativ qiymati butun tizimga — vazifalarni muvofiqlashtirish, ma’lumotlardan foydalanish, vositalarni ishga tushirish, kechikishni boshqarish, boshqaruv va kengaytiriladigan infratuzilmaga — bog‘liq. Agent — maqsadga yo‘naltirilgan, avtomatlashtirilgan korporativ ish jarayoni: u ko‘p bosqichli vazifani rejalashtiradi, vositalarni chaqiradi, natijalarni o‘qiydi va biror narsa xato ketganda qayta urinadi. Shu sababli korporativ agentlar faqat inference muammosi emas, balki tizim muammosidir.

Yaxshi natija qanday bo‘lishini belgilash

Agentic AI ko‘rsatkichlarining aksariyati foydalanilayotgan LLM’ni baholashga qaratilgan. Platforma jamoalari esa vazifalar qancha vaqt olishini, agentlar guruhi nechta agentni qo‘llab-quvvatlay olishini, bajarish jarayoni yakunida foydalanuvchi nimani boshdan kechirishini va bir vaqtning o‘zida ko‘proq agentlar ishlaganda xarajatlar qanday o‘zgarishini ham bilishi kerak.

Korporativ muhit uchun foydaliroq yondashuv oltita ko‘rsatkichga e’tibor qaratadi:

Vazifaning muvaffaqiyatli bajarilish darajasi

Read on AI News →