Bu tadqiqotchilar In-N-Out’ga borish uchun Toyota Corolla’ni AI’ga boshqartirdi
Uch muhandis GPT, Claude va Grok’ni haqiqiy avtomobil boshqaruviga o‘tkazdi. Ulardan faqat bittasi vazifani uddaladi.
Uch muhandis GPT, Claude va Grok’ni haqiqiy avtomobil boshqaruviga o‘tkazdi. Ulardan faqat bittasi vazifani uddaladi.
Axiom nomli startapda ishlaydigan uch AI muhandisi — Aditya Ramabadran, Simon Mahns va Tobias Gessler — yaqinda tushlikka In-N-Out Burger’dan ovqat olishni xohlab qoldi.
Ammo ular mashinani o‘zlari haydashni rejalashtirmagan edi. Bay Area hududidagi restoran drive-thru yo‘lagida turgan 2024-yilgi Toyota Corolla ichida o‘tirgan muhandislar noutbukni ochib, OpenAI kompaniyasining GPT-6 Astra modeliga rulni topshirdi. Ular chat interfeysini serverga uladi, server esa old oynaga o‘rnatilgan bir nechta kamera va avtomobilning elektr rul boshqaruvi tizimiga bog‘langan edi. Favqulodda vaziyat yuz bersa, darhol tormoz berish uchun xavfsizlik haydovchisi oyog‘ini tormoz pedali uzra tayyor tutib o‘tirdi.
Odatda matn, kod va ba’zan tasvir yaratish uchun ishlatiladigan AI modeli mashinani asta-sekin, ammo ishonchli tarzda buyurtma oynasigacha olib bordi. Muhandislar shu tariqa ovqatlarini olib ketishdi.
“Balki AGI haqiqatan ham paydo bo‘lgandir”, — dedi muhandislardan biri. U mashinalar inson aqliga tenglasha olishi haqidagi ko‘p gapiriladigan sun’iy umumiy intellekt — AGI g‘oyasini nazarda tutgan edi.
Albatta, o‘zini o‘zi boshqaradigan avtomobillar yangilik emas. Biroq ular odatda aynan shu vazifa uchun maxsus o‘qitilgan va ishlab chiqilgan algoritmlar asosida ishlaydi. Bu tajribada esa boshqaruv matn yaratish uchun mo‘ljallangan modelga berildi. Muhandislar uni avvaldan haydashga o‘rgatmagan, barcha jarayon real vaqtning o‘zida amalga oshgan. Fast-fud restoranidagi ushbu tajriba va boshqa bir qator sinovlar tilga asoslangan AI modellari jismoniy dunyoni sodda bo‘lsa-da, amalda foydali darajada anglay boshlaganini ko‘rsatmoqda.
Tushlik paytidagi qisqa safar davomida jiddiy xavfli holat yuz bermadi. Shunga qaramay, uch muhandis tez harakatlanadigan, ikki tonnalik metall avtomobil boshqaruvini umumiy maqsadli modelga topshirish katta tavakkal ekanini tan oladi. AI’ning jismoniy dunyoni tushunishi yaxshilangani sari, bunday modellar real hayotga ta’sir qiladigan ta’sirchan, ehtimol xavfli bo‘lishi mumkin bo‘lgan yangi usullarda qo‘llanila boshlashi mumkin.
Jismoniy dunyoni anglash
Bugungi eng kuchli modellar murakkab savollarga javob berishda va hatto ayrim virtual vazifalarni mustaqil bajarishda juda yaxshi. Ammo ularning imkoniyatlari asosan kompyuterlar va internet olami bilan cheklanadi. Bu modellarni real hayotga olib chiqsangiz, ular tezda nima qilishni bilmay qoladi. AGI paydo bo‘lgani haqida gaplar yangrayotgan bo‘lsa-da, AI kompaniyalari jismoniy fikrlashni hali AI uchun zabt etilmagan yo‘nalish deb bilayotgani ko‘rinib turibdi.
Ayrim tadqiqotchilar jismoniy fikrlash muammosini hal qilishga e’tibor qaratadigan startaplar tuzish uchun yirik kompaniyalarni tark etdi. Shunday kompaniyalardan biri — Elorian AI rahbari Andrew Dai avval Google DeepMind’da tadqiqotchi bo‘lib ishlagan. Uning aytishicha, vizual fikrlashning yaxshilanishi AI uchun ko‘plab yangi imkoniyatlarni ochadi. Masalan, restoranlarda mijozlar taomdan mamnun yoki mamnun emasligini tushunadigan tizimlar, shuningdek, uy sharoitida ishlay oladigan robotlar paydo bo‘lishi mumkin.
Dai robototexnikani jismoniy fikrlash qobiliyatini sinash uchun eng muhim yo‘nalishlardan biri deb hisoblaydi. “Bu robototexnika uchun juda muhim. Jismoniy dunyoni anglamaydigan uy robotlarini tasavvur qilish qiyin”, — deydi u.
Elorian va yirik AI laboratoriyalariga o‘qitish ma’lumotlarini yetkazib beruvchi Scale AI yaqinda Humanity’s Sixth Sense deb nomlangan yangi benchmarkni ishlab chiqdi. U modellarning jismoniy muhitdagi manzaralarni tushunish qobiliyatini o‘lchaydi.