Donald Trumpning AI bo‘yicha bosh maslahatchilari

AQSh AI siyosati qanday shakllantirilayotgani haqida ma’muriyatning yuqori martabali amaldorlaridan biri WIRED’ga: «Bu ikki tomon o‘rtasidagi bahs emas,…

2026-yil 27-iyul, soat 6:00

«Bu ikki tomon o‘rtasidagi bahs emas, 10 tomon o‘rtasidagi bahs», dedi AQSh AI siyosati qanday shakllantirilayotgani haqida ma’muriyatning yuqori martabali amaldorlaridan biri WIRED’ga.

Fotoillyustratsiya: Darrell Jackson; Getty Images

Xitoyning ochiq vaznli AI modellari tobora kuchayib borar ekan, Trump ma’muriyati qanday cheklovlar joriy etish yoki umuman etmaslik masalasini hal qilishni kichik bir guruh amaldorlarga topshirmoqda.

Bu guruh Vashingtondagi bir nechta departament va agentlikka tarqalgan bo‘lib, ularning barchasi Xitoy bilan poygada AQShni oldinda ushlab turishning eng yaxshi yo‘li borasida turlicha qarashlarga ega.

«Bu ikki tomon o‘rtasidagi bahs emas, 10 tomon o‘rtasidagi bahs», deydi vaziyat haqida Oq uyning yuqori martabali amaldorlaridan biri WIRED’ga.

Ma’muriyatda idoralararo muvofiqlashtirish deyarli yo‘qligi sababli, siyosat deyarli muqarrar ravishda prezidentga eng katta ta’sirga ega odamlar tomonidan belgilanadi. Vaziyatga ta’sir qilayotgan kuchlarni xaritalash maqsadida, mana AI’ni tartibga solish poygasida ishtirok etayotgan hozirgi asosiy ta’sir markazlari ro‘yxati.

Savdo vaziri Howard Lutnick

Fotoillyustratsiya: Darrell Jackson; Getty Images

Howard Lutnick AI bo‘yicha ma’muriyat ichidagi qarashlar bo‘linishida tobora ta’sirchan shaxsga aylanmoqda. Bunga qisman uning Sanoat va xavfsizlik byurosi orqali eksport nazoratini boshqarishi sabab bo‘lmoqda.

Bu masaladan xabardor kishilarning aytishicha, Lutnick Xitoyga qarshi muvozanat yaratish uchun AQShdagi yetakchi laboratoriyalarni o‘zlarining ochiq vaznli modellarini yaratishga undaydigan rag‘batlarni ishlab chiqish yo‘llarini ko‘rib chiqqan va bir qator AI laboratoriyalari rahbarlari bilan suhbatlashgan.

Payshanba kuni Lutnick Moonshot AI’ning Kimi K3 modeli imkoniyatlarini past baholab, X’dagi postida jamoasi uning muhim benchmark sinovlarida AQShning yetakchi frontier modellaridan yomonroq natija ko‘rsatganini aniqlaganini yozdi.

Read on AI News →