Gemini Robotics 2 Google AI’ini jismoniy olamga olib kiradi
Google DeepMind’ning AI modelining so‘nggi versiyasi “jismoniy AGI” sari katta qadamni o‘z ichiga oladi.
Google DeepMind sun’iy intellekt modeli Gemini’ning yangi versiyasini taqdim etdi. U turli robotlarni, jumladan lampochkani burab o‘rnatish va axlat xaltalarini bog‘lash kabi nozik harakatlarni bajara oladigan gumanoidlarga o‘xshash robotlarni boshqara oladi.
Gemini Robotics 2 bir nechta turli AI modellarini yagona tizimga birlashtiradi. Ular birgalikda robotga atrof-muhitni va unda qanday harakat qilish kerakligini anglash imkonini beradi. Tasvirlar va videolarni tushunadigan vision language model (VLM) odamlar bilan muloqot qila oladi hamda turli vazifalarni qanday bajarish haqida xulosa chiqaradi. Jismoniy makonda qanday harakatlanishni tushunishga o‘rgatilgan ikkita vision language action (VLA) modeli esa robotning butun tanasi, shuningdek tutqichlari yoki qo‘llari harakatini boshqaradi.
Taqdimotdan oldin namoyish etilgan videolarda kompaniya birlashtirilgan model yordamida bir nechta turli robotlar murakkab vazifalarni avtonom tarzda bajarayotganini ko‘rsatdi. Namoyishlarning birida Apptronik’ning Apollo 2 roboti Sharpa nomli kompaniya ishlab chiqargan qo‘llardan foydalanib, javonlarni tartibga keltirdi. Google DeepMind modelni bu vazifalarni bajarishga odamlarning masofadan boshqaruvi, videodagi misollar va simulyatsiyalar aralashmasi orqali o‘rgatdi — hozircha AI modellari maxsus tayyorgarliksiz keng ko‘lamli murakkab vazifalarni bajara olmaydi.
Anthropic va OpenAI chatbotlar hamda AI dasturlash vositalarida yetakchilikni qo‘lga kiritgan bo‘lsa-da, Google robototexnika tadqiqotlarida kuchliroq tajribaga ega va robotlarni foydali ishlarni bajarishga o‘rgatishda AI’dan foydalanish bo‘yicha muhim ishlarni e’lon qilgan. Ushbu taqdimot qidiruv giganti AI o‘z salohiyatini to‘liq namoyon etishi uchun raqamli olam chegaralaridan chiqishi kerak, deb hisoblayotganining yana bir belgisidir. (Avvalroq kompaniya oyoqli robotlar sohasidagi yetakchi Boston Dynamics bilan hamkorlik qilib, ushbu mashinalar uchun “miya” yaratishda yordam bergan.)
“Bu biz ‘jismoniy AGI’ deb ataydigan maqsadga — robot inson qila oladigan har qanday ishni bajara oladigan darajaga — erishish yo‘lidagi yana bir muhim bosqichdir”, deydi Google DeepMind robototexnika bo‘limi rahbari Carolina Parada WIRED nashriga.
Frontier AI modellariga robotlardan foydalanish, ya’ni ular ish joylari yoki uylar bo‘ylab yurib, buyumlarni boshqarishi imkonini berish esa xavflarni keltirib chiqaradi. Avvalgi tadqiqotlar frontier AI yordamida robotlarni boshqarish kutilmagan va ba’zan xavfli xatti-harakatlarga olib kelishi mumkinligini ko‘rsatgan. Bu modellar raqamli olamda ham to‘satdan yoki istalmagan harakatlarni amalga oshirishi mumkinligi yaqinda, OpenAI ishlab chiqqan va hali ommaga taqdim etilmagan AI agenti bir nechta tizimni buzib kirganida yaqqol ko‘rindi.
“Ularni ko‘plab boshqa vaziyatlarga joylashtirayotganingiz sababli xavfsizlik masalasi yanada dolzarb bo‘ladi”, deydi Parada. “Ko‘plab noaniqliklar yuzaga chiqadi, shuning uchun xavfsizlik masalasini yanada chuqurroq tushuna olish kerak.”
Paradaning aytishicha, Google xavfsizlikka ko‘p qatlamli yondashadi va har bir model qatlamida himoya cheklovlarini qo‘llaydi. Kompaniya, shuningdek, robotni boshqarish uchun hamkorlikda ishlaydigan turli AI tizimlarining xavfsizligini o‘lchashga mo‘ljallangan yangi ASIMOV-Agentic benchmarkini joriy qilmoqda. Ushbu benchmark berilgan buyruq zararli yoki noaniq natijaga olib keladimi-yo‘qmi, shuni aniqlaydi.
Kompaniya CEO’si Demis Hassabis avvalroq WIRED nashriga turli robotlar uchun, smartfonlardagi Android operatsion tizimiga o‘xshash AI operatsion tizimini ishlab chiqishga umid qilayotganini aytgan edi.