Google’ning Gemini 4 Carbon modeli AI dasturlash va kiberxavfsizlikda “sezilarli sakrash”ni va’da qilmoqda
Google’ning yangi Gemini 4 Carbon AI modeli kiberxavfsizlik va dasturlash kabi yo‘nalishlarda o‘tkazilgan benchmark testlarida yuqori natijalarni qayd…
Google’ning yangi Gemini 4 Carbon AI modeli kiberxavfsizlik va dasturlash kabi yo‘nalishlarda o‘tkazilgan benchmark testlarida yuqori natijalarni qayd etdi.
Kompaniya taqdim etgan ma’lumotlarga ko‘ra, yangi frontier modeli bir nechta muhim sinovlarda Claude Opus 5.5’dan o‘zib ketgan.
So‘nggi paytlarda OpenAI va Anthropic’ning frontier modellari turli yo‘nalishlarda ustunlikni navbatma-navbat qo‘lga kiritib kelmoqda. Endi bu raqobatga Google ham qo‘shildi. Kompaniya o‘zining yangi Gemini 4 Carbon modelini taqdim etib, uni kiberxavfsizlik va dasturlash kabi muhim sohalarda yuqori natijalar ko‘rsatgan model sifatida ilgari surmoqda.
“Bor-yo‘g‘i ikki hafta oldin ishga tushirilgan Gemini 4 Argon negizida yaratilgan Carbon frontier yo‘nalishini qanchalik tez sur’atda rivojlantirayotganimizni ko‘rsatadi”, — deb yozdi kompaniya blogidagi xabarida.
Google o‘tkazgan testlarda Gemini 4 Carbon umumiy AI benchmarki hisoblangan AA Index v5.0’da 59 ball bilan eng yuqori natijani qayd etdi. U Claude Opus 5.5 va GPT-6 Astra’dan biroz oldinda. Kompaniya agentik dasturlash, kompyuterdan foydalanish, bilimga asoslangan ishlar, fan va matematika kabi yo‘nalishlarda ham deyarli barcha toifalarda yetakchilik qilganini ta’kidlamoqda.
Google ayniqsa Carbon’ning kiberxavfsizlikdagi natijalariga urg‘u berdi. Bu yo‘nalishda model boshqa tizimlardan ancha katta farq bilan o‘zib ketgan.
Kompaniya ma’lumotlariga ko‘ra, Gemini 4 Carbon zaifliklarni aniqlash va ularning ustuvorligini belgilash, shuningdek, muammoni uning asl sababini bartaraf etish orqali tuzatishda yuqori natija ko‘rsatadi.
Google, shuningdek, model frontier tizimlarining xavfsizligi va himoyalanganligini yangi darajaga olib chiqayotganini aytdi. Carbon qisqa yo‘llardan foydalanish va tizimdagi bo‘shliqlarni suiiste’mol qilishni kamaytiradi, o‘z javoblarining asoslanganligi va halolligini yaxshilaydi. Buning uchun hatto “tasdiqlanmagan da’volar”ni aniqlashga mo‘ljallangan maxsus test ham mavjud.
Bundan tashqari, model prompt injection hujumlariga yaxshiroq qarshilik ko‘rsatadi, jamoaviy ishlashni yaxshilaydi va topshiriqni chegaradan oshib ketmagan holda oxirigacha bajarishga intiladi. Carbon Argon’ga qaraganda xavfsiz kod yaratish ehtimoli ikki baravar yuqori.
Avvalgi frontier modellarda bo‘lgani kabi, Carbon dastlab faqat tanlangan kiberxavfsizlik mudofaasi bilan shug‘ullanuvchi kompaniyalarga taqdim etiladi. Bu ularga model ommaga chiqarilishidan oldin uni sinab ko‘rish imkonini beradi.