LinkedIn AI tomonidan yaratilgan «slop» haqida xabar berish tugmasini qo‘shmoqda
LinkedIn sifatsiz AI tomonidan yaratilgan postlarni kamaytirishning yangi usullarini joriy qilmoqda.
LinkedIn lentasini to‘ldirayotgan «AI slop» — sifatsiz, sun’iy ravishda yaratilgan kontentga qarshi choralar ko‘rmoqda. Payshanba kuni kompaniya kimningdir posti AI yordamida yozilganga o‘xshasa, foydalanuvchilar «AI slopga o‘xshaydi» tugmasini bosishi mumkin bo‘lgan yangi funksiya qo‘shilishini e’lon qildi.
Bu qadam onlayn nashriyot platformalarida AI kontentini kamaytirishga qaratilgan kengroq tendensiyani aks ettiradi. Odamlar internetni to‘ldirayotgan kompyuterda yozilgan, ishonchsiz postlardan tobora ko‘proq norozi bo‘lmoqda.
Masalan, o‘tgan hafta yangiliklar byulleteni platformasi Substack Pangram bilan hamkorlik qilib, foydalanuvchilarga uning saytida o‘qiyotgan kontenti AI tomonidan yozilganini aniqlashga yordam beradigan vositani qo‘shdi. Shu paytda Pangram bu hafta internetni bosib ketayotgan AI kontenti muammolarini hal qilish uchun $9 million miqdorida yangi moliyalashtirish olganini ma’lum qildi. Muammo yangi startaplarga ham ta’sir ko‘rsatmoqda: Digg mart oyida Reddit raqobatchisini yopishga majbur bo‘ldi, chunki saytini to‘ldirayotgan botlar sonini nazorat qila olmaganini aytdi.
Internet infratuzilmasi kompaniyasi Cloudflare muammo yanada kuchayib borayotganini ta’kidlamoqda: hozir internetdagi botlar trafigi odamlar yuboradigan so‘rovlardan ko‘proq. Bu marraga kompaniya avval prognoz qilganidan tezroq erishildi.
LinkedIn’dagi postida kompaniyaning mahsulotlar bo‘yicha bosh direktori Hari Srinivasan Microsoft’ga tegishli ijtimoiy tarmoq ham shunga o‘xshash muammolarga duch kelayotganini tan oldi. «AI slop barchamiz uchun ustuvor vazifa. Biz bunga juda jiddiy qaraymiz. Odamlar LinkedIn’ga haqiqiy insonlar bilan bog‘lanish, o‘zlarining haqiqiy qarashlari, g‘oyalari va tajribasini baham ko‘rish uchun keladi», — dedi u.
Rahbarning tushuntirishicha, yangi «AI slopga o‘xshaydi» tugmasi LinkedIn platformadagi sifatsiz, AI tomonidan yaratilgan kontent miqdorini kamaytirish uchun foydalanayotgan bir nechta choradan biridir. Kompaniya avtomatlashtirishga qarshi himoya choralariga ham sarmoya kiritmoqda: hozir u har kuni «yuz minglab» avtomatlashtirilgan izoh qoldirish urinishlarini, so‘nggi bir necha oy ichida esa millionlab boshqa avtomatlashtirish urinishlarini bloklamoqda.
Srinivasan LinkedIn post AI slop yoki boshqa sifatsiz kontent ekanini aniqlash uchun yangi klassifikatorlarni ham joriy qilayotganini aytdi. Bu siz ko‘radigan tavsiya etilgan kontentda tarmog‘ingizdan tashqaridagi slop miqdorini kamaytiradi. («AI slopga o‘xshaydi» tugmasi ushbu choraga bog‘langan, chunki u LinkedIn’ga slopni yaxshiroq aniqlash uchun AI modellarini sozlash imkonini beradigan signal manbasini taqdim etadi.)
Bundan tashqari, LinkedIn foydalanuvchilarning boshqaruv panellarida boshqalar ularning kontenti AI’dan haddan tashqari foydalanilgani sababli ishonchsiz ko‘rinayotgan deb hisoblaganida, bu haqda shaxsiy tarzda belgi qo‘yishni boshlaydi. Kompaniya bu yozuvchilarga o‘z matnlarini yaxshilashga yordam beradi, deb hisoblaydi — agar ular AI texnologiyasidan o‘z ishini takomillashtirish uchun foydalanayotgan bo‘lsa. Bu to‘liq «slop» kontenti deb qaraladigan postlarni joylashdan farq qiladi.
E’tiborlisi, kompaniya yozishga yordam berish uchun AI’dan foydalangan o‘zining «postingizni yaxshilang» funksiyasini olib tashlamoqda. Uning o‘rniga so‘zlaringizni o‘zgartirish emas, balki imlo va grammatikasini tekshiradigan funksiya joriy etiladi.
Srinivasan aytishicha, boshqa yaxshilanishlar qatoriga profil va sahifalarni tasdiqlash vositalaridan foydalanish imkoniyatini kengaytirish hamda endi ko‘rishni istamagan kompaniya sahifalarining izohlarini bloklash variantini qo‘shish kiradi.
Maqolalarimizdagi havolalar orqali xarid qilganingizda, biz kichik komissiya olishimiz mumkin. Bu tahririy mustaqilligimizga ta’sir qilmaydi.
Sarah 2011-yil avgustidan beri TechCrunch’da muxbir bo‘lib ishlaydi. U kompaniyaga bundan avval ReadWriteWeb’da uch yildan ko‘proq vaqt ishlaganidan so‘ng qo‘shilgan. Muxbirlik faoliyatidan oldin Sarah bir qator sohalarda, jumladan bank ishi, chakana savdo va dasturiy ta’minot yo‘nalishlarida IT sohasida ishlagan.