Meta AI yangi ilovalarni yaratishni osonlashtirayotganini aytdi — yana ko‘plari chiqadi
Meta AI yangi iste’molchi ilovalarini yaratish va ishga tushirishni ancha osonlashtirayotganini aytdi.
Meta ilovalarni tezda ishga tushirish uchun AI’dan foydalanmoqda va yana ko‘plab ilovalar yo‘lda. Shu hafta bo‘lib o‘tgan ikkinchi chorak yakunlariga bag‘ishlangan daromadlar konferensiyasida Meta bosh direktori Mark Zuckerberg kompaniya yaqinda chiqargan bir qator mahsulotlardan so‘ng yangi ilovalar ustida ishlayotganini aytdi. Bu mahsulotlar qatoriga Marketplace sotuvchilari uchun ilova, Facebook Groups uchun ilova, vibe-coding asosida yaratilgan geyming ilovasi, Instagram’ning yangi fotosuratlar ilovasi va AI yordamidagi uyqu oldidan hikoyalar tajribasi kiradi.
Meta asosiy platformalarini to‘ldiradigan yangi, mustaqil ijtimoiy ilovalarni yaratishga yillar davomida urinib keldi, ammo muvaffaqiyatga erisha olmadi. Endi kompaniya katta til modellari (LLM) dasturiy ta’minotni tezroq chiqarish imkonini berayotganini, shu sababli yangi g‘oyalarni tezroq sinab ko‘rish mumkinligini aytmoqda.
“AI jamoalarimizga mahsulotlarni ishlab chiqish jarayonini tezlashtirishda yordam berayotganidan juda xursandman”, — dedi Zuckerberg chorshanba kungi qo‘ng‘iroqda investorlarga. “Yil boshida Instagram Instants’ni chiqardik. Shuningdek, yaqinda mustaqil Groups ilovasi Forum va mustaqil Marketplace ilovasi Seller’ni ishga tushirdik. Yangi ilovalarni chiqarish ancha osonlashadi, deb o‘ylayman. Shuning uchun ko‘proq g‘oyalarni amalga oshirishni va ularni keng miqyosda rivojlantirish uchun tavsiya tizimlarimizdan foydalanishni rejalashtiryapmiz”, — dedi u.
“AI asosiy biznesimizni yaxshilamoqda: ilovalarimizni yanada dolzarb qilmoqda va bizneslar uchun yaxshiroq natijalar taqdim etmoqda. Biz yanada noodatiy mahsulotlarni chiqara boshladik va bu yo‘nalishda tez orada yana ko‘plab yangiliklar bo‘ladi”, — dedi Zuckerberg.
Meta bu yo‘ldan avval ham o‘tgan. Kompaniyaning dastlabki yillarida Meta (o‘sha paytda Facebook deb atalgan) yangi ijtimoiy konsepsiyalarni sinab ko‘rishga qaratilgan Creative Labs nomli ichki inkubatorni boshqargan.
Bu tashabbus natijasida bir nechta mahsulot chiqarildi: Slingshot nomli fotosurat almashish ilovasi, Rooms nomli anonim chat ilovasi, Flipboard’ga raqib bo‘lgan Paper, Moments fotosurat almashish ilovasi va Riff nomli hamkorlikdagi video ilovasi. Ushbu tajribalar 2015-yilda yakunlandi, kompaniya o‘z loyihalari uchun auditoriya topishda qiynalgani sababli ilovalarning barchasi oxir-oqibat yopildi.
2020-yillarning boshlarida Meta yana urinib ko‘rdi. Bu safar kompaniya ichki R&D guruhi — NPE Team orqali Bump chat ilovasi, Aux ijtimoiy musiqa ilovasi, Move vazifalar ilovasi, Spark tanishuv ilovasi, CatchUp qo‘ng‘iroqlar ilovasi, E.gg zine yaratish vositasi, Venue tadbirlar ilovasi, Hotline ijodkorlar bilan savol-javob ilovasi, Cameo’ga raqib Super, juftliklar uchun Tuned, BARS musiqa ilovasi va boshqa mahsulotlarni sinovdan o‘tkazdi.
Yana bir bor aytganda, ularning hech biri katta muvaffaqiyatga erisha olmadi va ilovalar yopildi.
Endi Meta AI yangi ilovalarning kengayishiga qanday yordam berayotganiga kamida bitta misol keltira oladi. Kompaniya nihoyat Threads bilan mo‘tadil muvaffaqiyatga erishdi: ushbu ilovaning oylik faol foydalanuvchilari soni hozir 500 millionga yetgan. Zuckerberg Threads bir kun kelib kompaniyaning keyingi milliard foydalanuvchili ilovasiga aylanishini aytishni yoqtiradi.
Threads misolida Meta dastlab ilovani foydalanuvchilar bilan to‘ldirish uchun mavjud foydalanuvchi bazasiga katta tayanishni o‘rgandi, keyin esa uni Facebook va Instagram kabi mavjud platformalarida faol targ‘ib qilishda davom etdi. Biroq Threads’ning o‘sishida LLM’lar ham muhim omil bo‘ldi: kompaniya AI asosidagi kontent tavsiyalaridan “sezilarli yutuqlar” olayotganini aytdi.
“LLM’lar reyting va tavsiyalarni tobora yaxshiroq taqdim eta olayotganini ko‘ryapmiz”, — dedi Meta moliyaviy direktori Susan Li konferensiyada investorlarga. “Birinchidan, ular kontent aslida nima haqida ekanini tushunish va yaxshiroq o‘quv ma’lumotlarini yaratish orqali mavjud tizimlarimizni aqlliroq qiladi. Ikkinchidan, LLM asosidagi agentlar kontent sifatini baholash, tendensiyalarni aniqlash va reytingdagi o‘zgarishlarni sinash orqali muhandislik ishlanmalariga ham yordam bermoqda.”
Li qo‘shimcha qilishicha, Meta shu yil boshida muhim bosqichga erishgan: Instagram’dagi har bir Reel va Feed posti endi avtomatik ravishda LLM orqali qayta ishlanib, mavzusi va ohangi tahlil qilinadi. Bu esa tavsiyalarni yaxshilashga yordam beradi.