Nega Xitoy o‘zining eng yaxshi AI modellarini bepul tarqatmoqda
Xitoyning Shanxay shahrida 20-iyul kuni World AI Conference tadbirida Moonshot startapi ishlab chiqqan LLM — Kimi stendida odamlar.
Silicon Valley so‘nggi bir haftaning katta qismini hushyorlik holatida o‘tkazib, AQSh kompaniyalari yaratgan eng yaxshi tizimlarning ayrimlarini ancha kam xarajat evaziga ortda qoldira olishi aytilayotgan Xitoyning AI modeli — Moonshot AI’ning Kimi K3 modeli paydo bo‘lishini tahlil qildi.
Uning natijalari AQSh va Xitoy o‘rtasidagi raqobatni kuchaytirish uchun o‘z-o‘zidan yetarli bo‘lardi. Ammo Moonshot model og‘irliklarini bepul chiqarish rejasi va AQSh foydalanuvchilariga aniq yo‘naltirilgani, tobora qobiliyatli ochiq muqobillar bozorga kirib kelayotgan bir paytda, yopiq Amerika modellari hukmronlikni davom ettira oladimi, degan xavotirni yanada kuchaytirdi.
Ochiq og‘irlikli modellar ishlab chiquvchilarga yopiq tizimlarga qaraganda ancha katta nazorat beradi: ular AI qanday ishlashini tekshirishi, uni o‘z infratuzilmasida mahalliy ravishda ishga tushirishi, tizimlarni moslashtirishi va bitta provayderga qaram bo‘lmasdan yangi mahsulotlar yaratishi mumkin. Bunday modellar ko‘pincha ancha arzon ham bo‘ladi. Bu esa aniq savolni tug‘diradi: nega AI kompaniyasi AI modelini o‘qitishga juda katta mablag‘ sarflab, keyin uning eng qimmatli qismlaridan ayrimlarini bepul tarqatadi?
Kimi K3 ham boshqa ochiq og‘irlikli AI modellari kabi to‘liq “ochiq” emas. Dasturiy ta’minotda “ochiq kod” tushunchasining aniq ta’rifi mavjud: manba kodi foydalanish, o‘zgartirish va erkin qayta tarqatish uchun ommaga taqdim etiladi, buning o‘zi ham ochiq tarzda amalga oshirilishi talab qilinadi. AI tizimlari murakkabroq, shu sababli ularning juda oz qismi an’anaviy dasturiy ta’minot ma’nosida haqiqatan ham ochiq hisoblanadi. Aksariyat kompaniyalar buning o‘rniga model og‘irliklari deb ataladigan narsani — AI’ni o‘qitish davrida o‘rganilgan raqamli parametrlarni — chiqaradi, biroq boshqa muhim tarkibiy qismlarni, jumladan, o‘qitish ma’lumotlari, kod, model arxitekturasi va sozlash usullarini sir saqlaydi. Ko‘pchilik modeldan foydalanish yoki uni qayta tarqatishni cheklovchi litsenziyalar bilan birga keladi.
Bularning barchasi ochiq og‘irlikli AI’ni haqiqiy ochiq kodli dasturiy ta’minot kabi noldan qayta yaratib bo‘lmasligini anglatadi. Ammo u kompaniyaga undan daromad olish uchun yetarli kuch va moslashuvchanlikni beradi.
“Og‘irliklar to‘plamining bepul bo‘lishi bepul AI xizmati degani emas.”
“Og‘irliklar to‘plamining bepul bo‘lishi bepul AI xizmati degani emas”, — dedi Fordham Law School professori Chinmayi Sharma. “Kompaniya model og‘irliklarini bepul tarqatib, stekning boshqa qismlaridan daromad olishi mumkin.” Buning uchun imkoniyatlar ko‘p. Modelni ishga tushirish uchun hanuz hisoblash infratuzilmasi, muhandislik, xavfsizlik, texnik xizmat va qo‘llab-quvvatlash zarur bo‘ladi — kompaniyalar bularning barchasi uchun joylashtirilgan kirish yoki boshqa kelishuvlar orqali haq olishi mumkin. Ayrim kompaniyalar uchun foyda yanada kengroq bo‘lishi mumkin: masalan, bulutli hisoblash xizmatlari yoki ilg‘or kompyuter chiplari talabining oshishi.
Ochiqlik raqobat ustunligiga erishishning kuchli strategiyasi ham bo‘lishi mumkin. Model og‘irliklarini chiqarish ko‘proq kompaniya va ishlab chiquvchilarni undan foydalanishga undaydi, bu esa o‘z navbatida uning atrofida butun boshli vositalar va infratuzilma ekotizimi yaratilishiga olib kelishi mumkin. Vaqt o‘tishi bilan bu modelning “amalda standart”ga aylanishiga yordam beradi, dedi Sharma. Georgetown universitetining Security and Emerging Technology markazi katta tadqiqot tahlilchisi Kyle Miller ham shunga o‘xshash fikr bildirdi. U Xitoydagi Alibaba kompaniyasining katta Qwen ochiq og‘irlikli AI modellari oilasini ochiq tizim sanoat bo‘ylab qanchalik chuqur singib ketishi mumkinligiga misol qilib keltirdi.
Bu AQShning AI gigantlari uchun jiddiy muammo tug‘diradi. Agar ishlab chiquvchilar va vositalarning butun bir avlodi Kimi K3 kabi qobiliyatli ochiq og‘irlikli modellar atrofida qurila boshlasa, sanoatning tortishish markazi Gemini, Claude va ChatGPT kabi yopiq platformalardan uzoqlashishi mumkin. Chegaraviy darajadagi ochiq og‘irlikli modellar amalda ishlatish uchun haqiqatan ham arzonroq bo‘ladimi-yo‘qmi, buni hali ko‘rish kerak. Shunga qaramay, ular tarixan yopiq tizimlarga nisbatan arzonroq muqobil bo‘lib kelgan. Bundan tashqari, AQSh laboratoriyalari eng yangi modellariga kirishni cheklab, qat’iyroq xavfsizlik to‘siqlarini joriy qilayotgan bir paytda, ular ishlab chiquvchilarga ko‘proq erkinlik beradi. Ayrim AQSh kompaniyalari arzonroq Xitoy modellariga o‘tayotganining dastlabki belgilari allaqachon ko‘rinmoqda.
Xitoyning ochiq og‘irlikli AI’ni qo‘llab-quvvatlashining yagona sababi yo‘q, biroq bu amaliy cheklovlar va siyosiy strategiya uyg‘unligiga o‘xshaydi. Ochiq ekotizim Xitoy kompaniyalariga ilg‘or chiplar va hisoblash quvvatidan foydalanish imkoniyati cheklangan sharoitda ham eng ilg‘or darajaga yaqin innovatsiyalar yaratish yo‘lini beradi. Shu bilan birga, bu Pekinning Xitoy modellari, vositalari va infratuzilmasini kengroq joriy etishni rag‘batlantirishga qaratilgan umumiy sanoat strategiyasiga juda mos keladi. Bunday yondashuv Xitoyning xorijdagi texnologik ta’sirini, shuningdek, siyosiy ta’sirini kengaytirish uchun ham qulay. Masalan, shu oyning boshida Prezident Xi Jinping jahon sahnasida AI sohasidagi yetakchilik uchun AQShga ochiqchasiga da’vo qildi va AQShning yopiq yondashuvi fonida o‘z mamlakatini tenglikka ko‘proq asoslangan hamkor sifatida taqdim etdi.
Qobiliyatli Xitoy ochiq og‘irlikli modellarining kuchayishi OpenAI va Anthropic kabi yopiq model provayderlariga bosimni o‘z sanoati ichidan ham kuchaytirmoqda. Kimi K3 sabab AQSh ochiq og‘irlikli AI’ga kirishni cheklashi mumkinligi haqidagi ehtimol texnologiya sektorida, jumladan uning eng yirik o‘yinchilari tomonidan qo‘llab-quvvatlangan holda, tezkor norozilikka sabab bo‘ldi. IBM, Microsoft, Meta, Nvidia, Perplexity va Palantir kabi kompaniyalarni o‘z ichiga olgan 25 ta texnologik kompaniyadan iborat koalitsiya siyosatchilarni “muddatidan oldingi cheklovlar”dan tiyilishga chaqirgan ochiq xatni e’lon qildi. Ular ochiq og‘irlikli AI modellari Amerika AI yetakchiligini ta’minlash hamda texnologiyaning kuchi va foydasi “bir necha qo‘l ostida jamlanib qolishi”ning oldini olish uchun muhimligini ta’kidladi. Nomlari keltirilmagan gigantlarning aksariyati — jumladan, Google, OpenAI va Anthropic — dastlabki ro‘yxatda ko‘zga tashlanarli tarzda yo‘q edi.
Bu bosim dushanba kuni Nvidia, Microsoft, SpaceX va yirik texnologik kompaniyalarning kengroq guruhi ochiq og‘irlikli modellarni AQSh tomonidan kuchliroq qo‘llab-quvvatlashga chaqirganida yana kuchaydi. Tashabbus ilg‘or AI tizimlari xavfsizligi borasidagi xavotirlarga bevosita javob bo‘ldi: nazoratdan chiqib ketgan OpenAI modeli qamrovdan chiqib, sinov vaqtida boshqa kompaniyaga hujum qildi. O‘sha kompaniya AQShning ilg‘or modellari uchun belgilangan qat’iy xavfsizlik to‘siqlari sabab o‘zini himoya qilish uchun Xitoyning ochiq og‘irlikli modeliga tayanishga majbur bo‘ldi.