Sun’iy superintellekt sari yo‘l

Bir nechta AI agentdan tashkil topgan tibbiy xizmat tizimini tasavvur qiling: ulardan biri alomatlarni baholaydi, boshqasi qabulga yozadi, uchinchisi…

Har biri o‘z sohasining mutaxassisi. Ammo ularning bilimlari va maqsadlari turlicha. Bugun ular ma’lumot almasha oladi, biroq hali inson qarorisiz bemorga ko‘rsatiladigan yordamni amalda muvofiqlashtira olmaydi.

“Aql allaqachon mavjud. Yetishmayotgani — to‘rt notanish odamni yagona jamoaga aylantiradigan bog‘lovchi qatlam”, — deydi Outshift by Cisco kompaniyasining katta vitse-prezidenti va bosh menejeri Vijoy Pandey.

Bu “bog‘lovchi qatlam” semantik qatlamni qo‘shish orqali yaratiladi. Outshift uni “Cognition interneti” deb ataydi. U turli sohalardagi agentlarga birgalikda ishlash va, eng muhimi, umumiy maqsad, kontekst hamda mulohaza yuritish orqali birgalikda “fikrlash” imkonini beradi.

Bu semantik qatlam ostida “Agentlar interneti” deb ataladigan ulanish qatlami joylashadi. U avtonom agentlarga bir-birini topish, shaxsini tasdiqlash va turli sohalar o‘rtasida xabar almashish imkonini beradi.

Ular birgalikda “taqsimlangan sun’iy superintellekt sari yo‘ldagi keyingi qadam”ni ta’minlaydi, deydi Pandey.

Yakka silikon daholardan “Cognition interneti”gacha

Yillar davomida AI sohasi o‘sishga e’tibor qaratib keldi. Vertikal masshtablash ko‘proq ma’lumotlar asosida, kattaroq hisoblash quvvatida o‘qitilgan yanada yirik modellarni yaratishga olib keldi. Natijada raqamli muhitni idrok eta oladigan, mulohaza yuritadigan va harakat qiladigan AI agentlari uchun “miya” vazifasini bajarishi mumkin bo‘lgan fikrlash qobiliyatlari paydo bo‘ldi.

Pandeyning aytishicha, vertikal masshtablash agentlarni tinimsiz qobiliyatliroq qilishi mumkin, biroq turli tizimlar, kompaniyalar va platformalar o‘rtasida agentlik asosidagi muammolarni hal qilish uchun masshtablashning keyingi yo‘nalishi gorizontal bo‘lishi kerak.

Ko‘p agentli tizimlar dasturiy ta’minot muhandisligi, dori vositalarini izlash va ilmiy simulyatsiyalar kabi sohalarda allaqachon o‘rganilmoqda, ammo hozirgacha ularning samaradorligi kutilgan darajada bo‘lmagan. Bir tadqiqot yettita ochiq kodli ko‘p agentli tizimni baholashda xatolik darajasi 41% dan qariyb 87% gacha ekanini aniqlagan.

“Ulangan agentlar muvofiqlashtirilgan harakatlarni yaxshi uddalaydi: ular shaklini avval ko‘rgan, bo‘lib berilgan va o‘zaro taqsimlangan vazifalarni bajaradi”, — deya tushuntiradi Pandey. “Ammo ular umumiy maqsadni ushlab tura olmaydi va hech biri yechishga o‘qitilmagan masala sari birgalikda mulohaza yurita olmaydi.”

“Bu tafovut arxitekturaga borib taqaladi, prompt masalasiga emas”, — deya qo‘shimcha qiladi Pandey. “To‘g‘ri muvofiqlashtirish qatlami bo‘lmasa, sodda ko‘p agentli tuzilmalar bitta agentdan ham yomonroq ishlashi mumkin. Muhim o‘zgarish shundaki, agentlar jamoasi inson hech qanday bo‘g‘inlarni ulab bermagan holda yangi muammo ustida mustaqil ravishda bir maqsadga birlashadi.”

Pandeyning aytishicha, bu maqsadga erishish uchun Outshift AGNTCY deb nomlangan ulanish qatlamini yaratgan. Hozir Linux Foundation tasarrufidagi ochiq kodli loyiha bo‘lgan AGNTCY turli tizimlar, kompaniyalar va platformalardagi agentlarga bir-birini topish, shaxsini tasdiqlash hamda ochiq, standartlashtirilgan protokollar orqali xabar almashish imkonini beradi.

Read on AI News →