Z.ai 18 milliard faol parametrga ega GLM-5.3-Flash multimodal AI modelini taqdim etdi
Xitoyning AI kompaniyasi Z.ai GLM oilasining yangi modeli — GLM-5.3-Flash’ni rasman taqdim etdi.
Xitoyning AI kompaniyasi Z.ai GLM oilasining yangi modeli — GLM-5.3-Flash’ni rasman taqdim etdi. Kompaniya uni GLM-5 seriyasidagi ilk nativ multimodal model deb atamoqda. Model Mixture-of-Experts (MoE) arxitekturasi asosida qurilgan bo‘lib, unda jami 320 milliard parametr mavjud. Shundan taxminan 18 milliardi faol ishlatiladi.
GLM-5.3-Flash matn va tasvirlar kabi multimodal ma’lumotlarni qayta ishlay oladi. U 1 million tokenlik kontekst oynasini qo‘llab-quvvatlaydi va dasturlash, agentik vazifalar, hujjatlar bilan ishlash hamda vizual tahlil uchun mo‘ljallangan.
Z.ai ma’lumotlariga ko‘ra, model siyrak attention va chiziqli attention’ni birlashtirgan gibrid arxitekturadan foydalanadi. Kompaniya bu yondashuv uzun kontekstli ma’lumotlar bilan ishlaganda hisoblash xarajatlarini kamaytirishini aytmoqda.
Rasmiy taqdimotdan avval GLM-5.3-Flash OpenRouter va OpenCode platformalarida Ox Alpha anonim kod nomi ostida paydo bo‘lgan edi. Model 20-avgust kuni sinov uchun taqdim etildi va tez orada dasturchilar e’tiborini tortdi. 26-avgust kuni Z.ai Ox Alpha aslida GLM-5.3-Flash’ning rasmiy relizdan oldingi versiyasi bo‘lganini tasdiqladi. Kompaniya anonim reliz orqali model rasman chiqarilishidan oldin foydalanuvchilardan xolis fikr-mulohaza olish maqsad qilinganini bildirdi.
GLM-5.3-Flash modelining og‘irliklari Hugging Face platformasida MIT litsenziyasi ostida e’lon qilindi. Bu dasturchilarga modelni yuklab olish, o‘z infratuzilmasida ishga tushirish va moslashtirish imkonini beradi.
Model Z.ai ekotizimining turli xizmatlarida, jumladan ZCode muhitida ham mavjud. OpenRouter platformasida esa GLM-5.3-Flash multimodal ma’lumotlarni qayta ishlash, kod yozish va uzoq davom etadigan agentik vazifalar uchun mo‘ljallangan model sifatida taqdim etilgan.
Z.ai, shuningdek, avvalgi GLM-5.2 modeliga nisbatan yangi versiyaning xarajat samaradorligi va ishlash ko‘rsatkichlari sezilarli yaxshilanganini ma’lum qilmoqda. Biroq bu da’volar kompaniyaning o‘z benchmarklari va sinov metodologiyasiga asoslangan. Shu sababli ularni tegishli ehtiyotkorlik bilan baholash kerak.